プロンプトの二の矢、三の矢（naturally translatable Englishを巡る生成AIとのやり取りの例）（2024年3月18日）

最初のプロンプト：The US economy is only one recession away from deflation.をnaturally translatable Englishに書き換えよ。
（注：この英語の出所は小倉弘著『英語難構文のトリセツ』（かんき出版）p285）

（１）ChatGPT4
The US economy is very close to experiencing deflation; it would only take one more recession to get there.

（鈴木の評価）わかりやすい。これを直訳するとわかりやすい日本語になる。

（２）Claude3

Here's a natural way to translate that sentence into English:

"The US economy is just one recession away from deflation."

プロンプト②
あなたは僕の最初のプロンプトを誤解している。僕が知りたいのは単なるonlyの書き換えではなくて、この文の全体で何を言いたいかだ。書き直せ。

Claude3の回答②

ごめんなさい、プロンプトの意図を誤解していました。この文全体で言いたいことは:

"The US economy is in a precarious state where just one more economic recession could potentially trigger a period of deflation."

つまり、米国経済が非常にデリケートな状況にあり、もう一つの景気後退が起これば、デフレ(物価下落)局面に陥る可能性が高いということを指摘しています。現在の経済状況がデフレに陥るリスクが高まっているという警告を示しているわけです。

プロンプト③：precariousをもう少しわかりやすい英語に書き換えよ。

Claude3の回答③

おっしゃる通りです。もう少しわかりやすい表現に直しますと:

"The US economy is in a fragile state where just one more economic recession could potentially trigger a period of deflation."

fragileの方がprecariousよりも一般的で、米国経済が非常にもろい状態にあり、景気後退がもう一度起これば、デフレに陥るリスクが高いということがより明確に伝わると思います。

（鈴木の評価と感想）こういうやり取りになったのは、Claude3からすると最初のプロンプトが曖昧すぎた（僕が尋ねたいポイントを絞り切れていなかった）からだろう。

あくまでも僕の印象ですが、いわゆる生成AI翻訳（生成AIを用いた翻訳）に否定的な方は、今の例におけるClaude３の最初の回答だけを見て「使えない」と断じている節がある。生成AIは「対話」によって問題解決を図っていくのだから、プロンプトの「二の矢、三の矢・・・」を放って自分の求めている回答に近づくまで論点を絞っていくことができるはずだ。そこが「自動翻訳機（アプリ）」と根本的に異なる点だと思う。

なお、『英語難構文のトリセツ』p285に出ていたこの英文の日本語訳は次の通り。
「アメリカ経済はほんの一回不況になるだけでデフレに陥る」（同書p287）。

なお、naturally translatable Englishについては次の記事を参照のこと。

tbest.hatenablog.com

ご参考まで。生成AIのご利用は自己責任でお願いします（2024年3月18日現在）

ChatGPTは昨年11月から現在までに進歩したか？：ChatGPTの自己評価と私の見立て/ 使い方に対する反応（2024年3月17日）

昨年11月に翻訳ツールとしてのChatGPTについての感想を書いた。あれから4カ月がたち、この間ChatGPT側に何らかの進化があったのかを尋ねるとともに、そもそも昨年11月時点で私が考えた翻訳ツールとしてのChatGPTがどの程度正鵠を射ていたのかを尋ねることにした。

鈴木のプロンプト：
以下は昨年11月に私があなたと行った問答とそれに対する私の感想である。ChatGPT（つまりあなた）の能力に対する評価についてお尋ねしたい。現段階では当時と比べて何かの能力が変わった、あるいは向上した箇所はあるか？あれば日本語で示せ。

tbest.hatenablog.com

ChatGPTの回答
立哉さんのお尋ねに対して、私の能力についての自己評価としては、2023年11月以降も、技術的なアップデートやデータの拡充を通じて、さまざまな言語でのパフォーマンスが徐々に向上しています。特に、多言語の理解と生成能力において、以下のような進展があります：

言語モデルの精度向上：トレーニングデータの量と質の向上、アルゴリズムの改善により、言語モデルの全般的な理解力と生成能力が向上しています。これは、日本語を含む多くの言語での性能に寄与しています。

コンテキスト理解の改善：より複雑な文脈やニュアンスを捉える能力が強化されています。これにより、特に日本語のような文脈依存の強い言語での自然な表現生成が向上している可能性があります。

エラー訂正とフィードバックの取り込み：ユーザーからのフィードバックやエラー訂正を学習データに組み込むことで、特定の誤りや不自然な表現を修正することができます。これにより、日本語の生成能力が特に向上している可能性があります。

ただし、英語と日本語を含む全ての言語での能力は依然として不均一であり、日本語のような複雑な言語特有のニュアンスや文化的背景を完全に理解し反映することには限界があることを理解しておいてください。

具体的な使い方として、立哉さんが以前に述べたように、翻訳プロセスにおける私の活用方法については、依然として有効です。英語と日本語の理解・生成能力の差を活かしながら、それぞれの強みを利用することで、より精度の高い翻訳が可能になります。例えば、翻訳の粗案を作成した後、最終的な日本語のニュアンスや文化的な適切さを考慮して手直しを行う、というプロセスは引き続き有効なアプローチでしょう。

私の能力を最大限に活用するためには、英語と日本語の両方で質問を行い、それぞれの言語での回答を求めることが有効です。特に複雑な翻訳作業では、原文の意図を正確に理解するために私を活用し、最終的な表現の調整は人間の翻訳者が行うことで、高品質な翻訳が実現可能です。

鈴木のプロンプト：
英語対日本語に絞った場合、昨年11月時点での私のあなたに対する評価は正しいか？誤りがあるとすればどこか？

ChatGPTの回答
立哉さんが昨年11月にお持ちだった私に対する評価は、大きく分けて以下の点について考えられます：

英語の読解力と日本語の表現力の比較：英語の読解力においては、私が高いパフォーマンスを発揮するとの評価は依然として正しいです。英語はトレーニングデータが豊富であり、多様な文脈や表現を理解する能力が高いためです。一方で、日本語の表現力については、改善が進んでいるものの、ネイティブレベルの自然さやニュアンスを完全に捉えることは依然として挑戦的な側面があります。そのため、この評価も基本的には正しいと言えます。

コミュニケーションの方向性によるパフォーマンスの変動：英語での質問と回答を基本とすることで高いパフォーマンスが得られるという観察も、一般的には正確です。これは、英語データの量と質が他言語に比べて豊富であるため、より精度の高い理解と生成が可能になるからです。日本語でのコミュニケーションにも随時改善が見られますが、英語と比較すると、特に生成面での挑戦が残ります。

翻訳の利用方法：立哉さんが提案された翻訳プロセスに関する評価も、引き続き有効なアプローチと言えます。特に、英文の理解については私に依存し、最終的な日本語表現については人間の翻訳者が行うことで、高品質な翻訳が可能です。このアプローチは、私の英語と日本語における能力の差を最大限活用することを意味しています。

誤りというよりは、立哉さんの評価は当時の状況を踏まえた上で非常に的確な分析であり、その基本的な枠組みは現在も有効です。ただし、私の能力は継続的にアップデートされているため、日本語の生成能力や理解力に関する改善が進んでいます。したがって、時とともに私のパフォーマンスの変化を定期的に評価し直すことが重要です。（ここまで）

感想：4月のウェブセミナーを1か月後に控えてチェックした私の見立てはおおむね正しかった模様。進捗を慎重に見極めつつ、あくまでも自己責任でChatGPTを利用しつづけようと思った次第

ChatGPTの翻訳力③：「最終的な日本語訳に最も近いと考える英語」（2023年11月15日へのフォローアップ質問）（2024年3月17日現在）

11月13日付「ChatGPTの翻訳力②：あなたは英日翻訳、日英翻訳をどの程度こなせるのか？（2023年11月15日現在）」について、次のようなフォローアップ質問を行った。

鈴木：あなたが11月15日に示してくれた「最終的な日本語訳に最も近いと考える英語」のことを英語で何と言う？

ChatGPT
英語から日本語への翻訳プロセスにおいて「原文に最も近い意味を持つ、しかし日本語に直訳した時にも自然に聞こえる英語」を指す特定の用語は、通常の翻訳学や言語学の分野では明確に定義されているわけではありません。しかし、このプロセスは一般に「faithful translation」（忠実な翻訳）や「dynamic equivalence」（動的等価）といった概念に近いかもしれません。「Dynamic equivalence」は、原文の意味を保ちつつ、ターゲット言語の文化や表現慣習に合わせて自然に聞こえるよう調整する翻訳手法を指します。ただし、これらの用語はやや異なる翻訳理論のコンテクストで使われることが多いため、直接的な対応関係があるわけではなく、概念として参考になる可能性があります。

鈴木
translatable Englishではどうか？（実は私はtranslatable Englishへの書き換えを依頼して英文の意味をつかめており、これでも十分使えると思ってきた）

ChatGPT
「Translatable English」は、直訳すると「翻訳可能な英語」という意味になりますが、この表現は一般的にはあまり使われません。ただし、あなたが指している「原文に最も近い意味を持ち、しかし日本語に直訳した時にも自然に聞こえる英語」に関連して、この表現を使用することは理解できます。この文脈では、「Translatable English」を「自然に翻訳できる英語」や「スムーズに日本語に変換可能な英語」と解釈することができ、特に翻訳プロセスにおいて、原文のニュアンスを保ちつつ、ターゲット言語で自然に響く翻訳を目指す際の英語表現の特性を指すのに使用されるかもしれません。しかし、この用語は一般的な翻訳学の用語として確立されているわけではなく、その使用は文脈や解釈に依存します。

鈴木
ではあなたの意味に最も近い「日本語へと自然に翻訳できる英語」のことを英語で何と言う？

ChatGPT
「日本語へと自然に翻訳できる英語」を表す明確な専門用語は特定されていませんが、この概念を英語で説明する際には「naturally translatable English」または「translation-friendly English」という表現が近い意味を持つと考えられます。これらの表現は、英語から日本語への翻訳プロセスにおいて、原文の意味やニュアンスを忠実に保ちつつ、ターゲット言語である日本語においても自然に聞こえるようにするための英語の特性を指し示します。しかし、これらは一般的な翻訳理論ではなく、むしろ翻訳を行う際の目標や特性を説明するための便宜的な表現です。

鈴木
だとしたら、僕が比較的難しい英語を日本語にしたいときに、英語をちゃんと理解するために、元の原文を、英語の意味は変わらないけれども日本語になる直前の翻訳しやすい英語に書き換えてもらいたい場合は、「naturally translatable English」に書き換えてくれと言えばよいか？

ChatGPT
はい、その通りです。あなたが比較的難しい英語を日本語に翻訳したいときに、原文の意味を変えずに、しかし日本語へと自然に翻訳しやすい形の英語に書き換えることを求める場合、「naturally translatable English」に書き換えてください、と依頼することは適切な表現です。この依頼によって、英語の文が日本語に翻訳する際の自然さや理解のしやすさを保ちながらも、原文の意味やニュアンスを忠実に反映するような形に調整されます。このプロセスは、翻訳の質を高め、よりスムーズな読みやすい日本語訳を目指す際に役立ちます。

鈴木
今までのやり取りからすると、Dynamically equivalent Englishでもよいのか？

ChatGPT
はい、「Dynamically equivalent English」も適切な表現である場合があります。「Dynamically equivalent English」という用語は、特に翻訳学において使用されることがある「dynamic equivalence」の概念に基づきます。これは、原文の直接的な意味だけでなく、その文が持つ感情やニュアンス、文化的な背景をターゲット言語の読者に伝えることを重視する翻訳手法を指します。

したがって、難しい英語を日本語に翻訳する際に、元の文の意味を保持しつつ、日本語の読者にとって自然で理解しやすい形に書き換えたい場合、その英語を「Dynamically equivalent English」へと調整するという依頼は、その目的を達成するのに役立つ可能性があります。このアプローチでは、単に文を言葉通りに翻訳するのではなく、原文の持つ雰囲気や意図を忠実に反映させた日本語訳を目指します。

まとめ
英日翻訳ではそもそも自分で日本語に訳すのを原則とするが、英語そのものの構造が複雑であったり解釈に迷った場合には「naturally translatable English」へのパラフレーズを依頼するのがよさそうである。

ご注意：以上のChatGPTの考えは間違っている可能性があるので、ここに書かれている内容を利用される場合にはくれぐれもご注意を、また自己責任でお願いします。

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今のChatGPTと翻訳（2023年10月23日／2024年３月27日更新）

対英語の文脈で言うと、我々にとってのChat-GPT-4（生成AI）は、非ネイティブ部分を補う、つまり英語をネイティブ並みに理解し（英和の場合）、ネイティブ並みの英語を書く（和英の場合）ための最強ツールなのだ。僕はもはやこのことを疑っていない。

たとえて言うと、ChatGPTは、ネイティブ水準への「ラストワンマイル」に到達するまでの最強ツールと言える。しかしラストワンマイルは自力で走り切らなければならない、ということ。では、自力となる英語力とはどの程度か？僕のドタ感ではTOEICで900点ぐらいではないか。

要するに、Chat GPT-4の現在（2024年3月16日時点）の能力を前提にすると、
１．和英翻訳では
Chat GPT-4にまず訳させて（Chat GPT-4はこちらが得意。何しろ世界中のユーザーから鍛えられている英語ネイティブなのだ）、元の日本語の意図（僕たちはこっちが得意）を反映している英語かを見ながら訳文を調整していき、最後の仕上げ（語句の調整）はAIに任せる。

２．英和翻訳では
①まず自分が訳して（僕たち日本人は、母語である日本語を書く方が得意）、その訳文が原文の意味を正確に捉えているか、Chat GPT-4で確認しながら訳文を完成させる。

②日本語表現に迷った場合には、「表現の引き出し役」としてAIに案を出させてその中から原文の意図に最も近いものを選択する（下の「AI翻訳は秋元康さんの作詞に似ている」をご参照ください）、

のが「ネイティブ並みに書き、ネイティブ並みに読む」ためのベストの方法だろう。
なぜなら、Chat GPT-4は、日本語を完全には習得していない英語ネイティブなのだから。

今後、日本人の英和翻訳者にとって、英語のネイティブの優秀な和英翻訳者が英和翻訳における強力な競争相手になる可能性がある。何しろ英語ネイティブなのだから英語の意味の理解については彼らに一日の長がある。彼らはChatGPTで日本語表現部分を補って「日本語ネイティブ」に近い和訳を作り出せるようになるだろう。もっともChat GPTの日本語の能力は英語ほど鍛えられていないので、その実現にはまだ時間がかかるかもしれないが（下の「翻訳方向のグローバルスタンダードが変わるかも」（2024年3月6日）」をご参照ください）。

tbest.hatenablog.com

tbest.hatenablo

English version はこちら（英訳はまだ昨年10月の記事の英訳なので、後程書き直します）。

告知：第12回つーほんウェビナー 翻訳者＆専門家が大激論！ 生成AIで良質な翻訳はできるのか？

機械翻訳は絶対無理！と思っていた私が、「経済用語」としてChatGPTについての記事を書いたのが今からちょうど１年前。

ビジネスに役立つ経済金融英語 第19回：いまさら聞けない（！？）ChatGPT入門 | Q-Leap

この言葉について調べながら「お、意外と面白そうだ！」と思い、最初は無料版、２か月後には有償版に加入していろいろ遊びながらその試行錯誤をこのブログにも書いていたら（タイトルの下の「AI（機械）翻訳」をクリックしていただくとわかりますが、関連記事は60本を超えました）『通訳翻訳ジャーナル』の編集部のお目に留まったらしく、今回これに出席する運びとなりました。
「第12回つーほんウェビナー　翻訳者＆専門家が大激論！ 生成AIで良質な翻訳はできるのか？」

https://tsuhon12.peatix.com/

英語教育がご専門で、大学英語教育の授業における生成系AIの活用にも積極的に取り組んでおられる京都大学の柳瀬教授、翻訳ツールソフト開発者の第一人者、新田順也さん、メディカル翻訳者のローズ三浦さん、日本翻訳連盟副理事長の高橋聡さんという蒼々たる方々と共演することになりました。私以外はそれぞれの分野で尖がっている皆様なので戦々恐々としていましたが、おととい打ち合わせがあり、和気あいあいと充実した会になりそうでホッとしています。 私の役割はあくまでも「利用者」。まったくのド素人だったのが１年たって、ネイティブスピーカーを使わずに単独で日英翻訳を受注し、つい一昨日に２件目の納品を済ませるまでの学びと反省を（ブログにはその過程をすべて書いてあります）ご紹介するつもりです。
よろしくお願いします。

AI翻訳は秋元康さんの作詞に似ている（2023年3月13日）

秋元康さんの作詞は文字通り「詞を（ゼロから）つくる」のではなく、多くの作家に書かせた詞をた～くさん読んでその中から自らの感性に合った言葉を「選ぶ」のだ、と以前テレビで紹介されていた。

これが本当だとすると、たとえば英日翻訳では、AI翻訳は秋元康さんに似た方法を取れると思う。つまり表現の引き出しを広げてもらうのだ。

試しに、次のプロンプトとそれに対するChatGPTの答えはこうだ。

プロンプト：「私はうれしい」という日本語の表現を２０出せ。
ChatGPT

1. 私は幸せです。
2. 心が躍っています。
3. 喜びでいっぱいです。
4. 幸福感に満ちています。
5. 嬉しさで胸がいっぱいです。
6. 満足しています。
7. とてもハッピーです。
8. 笑顔が止まりません。
9. 心が温かくなりました。
10. 感激しています。
11. 歓喜に包まれています。
12. 喜びで震えています。
13. 幸せが溢れています。
14. うきうきしています。
15. 喜びが隠せません。
16. 幸せの絶頂にいます。
17. 感動で胸が熱くなっています。
18. 喜びで心が躍ります。
19. 大変満足しています。
20. 幸せを感じています。
    これらの表現は、日常のさまざまなシーンで「私はうれしい」という感情を伝えるのに使えます。文脈や感情の強さに応じて選択すると良いでしょう。（ここまで）

ChatGPTはまだ日本語表現が稚拙なので、英文を読んで一発でそれを自然な日本語に訳すのはできないのだが、あくまでもアシスタントとしてこういった一部表現の「アイデア出し」ではかなり使えるような気がする。僕の仕事分野では、エッセイ風の文章や、ノンフィクションの翻訳に使えるかもしれない（まだ思い付きで、試したことはない）。もちろん、ここに出てきたアウトプットを実際の自分の日本語（訳）にどう生かしていくかは、その人の日本語力に大きく依存することは言うまでもない。

tbest.hatenablog.com

それは国語力ではなく、英語力の問題

英文解釈の勉強＊をしている時でも、あるいは「写経」をしている時でも自分では決して書けない訳語（訳文）に逢うと「どうして自分はこう書けなかったんだろう？」と自分の国語力の不足を嘆いたものだが、数年ほど前から「自分はどうしてこの訳文のように英文を理解できなかったのだろう？」と考えるようになった、というかそういう「気づき」があった。見事な訳文が「書けない」のは「英文を読めてない」からだ。

金子靖翻訳教室（青山ブックセンターで研究社の編集者である金子靖さんが手弁当でおやりになっている文芸翻訳教室）に通い始めたのが10年ほど前。その時からずっと金子先生は教室の中で「英文が読めていない」という言い方を何度もされていたが、そのことの意味がある日すっと腑に落ちたのだ。わかってなかったんだね、僕は。

この「発見」で英語への接し方、英文の読み方が変わったような気がする。

＊翻訳ストレッチで僕が使っている英文解釈の教材は、翻訳が見事なものが多い。